MBA em Business Intelligence e Big Data (Data Science)

PROPOSTA E DIFERENCIAIS

O curso de “MBA em Business Intelligence e Big Data (Data Science)” tem por objetivo capacitar profissionais para gerenciarem e executarem projetos de business intelligence e big data de uma forma consistente, eficiente e de acordo com as melhores práticas existentes no mercado.

O curso de “MBA em Business Intelligence e Big Data (Data Science)” é um curso criado por gestores de TI com vasto conhecimento e experiência prática em business intelligence e big data para formar outros gestores e profissionais na área de em business intelligence e big data. Hoje empresas precisam coletar dados nos mais diversos tipos de meios e ambientes (smartphones, IoT, web, entre outros). Contudo, as tecnologias tradicionais não são mais suficientes para lidar com este aumento do volume de dados nas empresas. É preciso armazenar e processar essas informações, é preciso estruturar dados não estruturados, extrair inteligência, visualizar e disponibilizar todos os dados adequadamente para melhorar o processo de tomada de decisão. O curso de “MBA em Business Intelligence e Big Data (Data Science)” forma profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar sistemas e tecnologias que usam dados de fontes internas e externas para apoiar a tomada de decisões em diferentes níveis de uma empresa.

O curso alia um forte conteúdo prático, por meio de estudos de casos e simulação da execução de projetos, com uma boa formação acadêmica. O corpo docente é altamente qualificado, composto por professores mestres e doutores, com experiência na gestão de projetos em grandes empresas nacionais e multinacionais. Este conjunto de elementos torna o “MBA em Business Intelligence e Big Data (Data Science)” um curso ideal não somente para aprender a tornar-se um gestor e profissional na área de business intelligence e big data, mas também uma ótima oportunidade para troca de experiência e contatos profissionais.

PÚBLICO ALVO

Profissionais graduados nas áreas de engenharia, arquitetura, informática, administração e economia, que estejam interessados em trabalhar e/ou se capacitarem na área de gerenciamento de projetos.

CORPO DOCENTE

Formado por Mestres, Doutores e profissionais experientes com formação e atuação nas mais destacadas organizações públicas e privadas do país. Conforme a Resolução CNE/CES Nº 1, de 8 de junho de 2007, o Corpo Docente de cursos de Pós-Graduação Lato Sensu, em nível de especialização, deverá ser constituído por professores especialistas ou de reconhecida capacidade técnico-profissional, sendo que 50% (cinquenta por cento) destes, pelo menos, deverão apresentar titulação de Mestre ou de Doutor obtido em programa de Pós-Graduação Stricto Sensu reconhecido pelo Ministério da Educação.

DISCIPLINAS

Conceitos de Modelagem de Dados
Autoconhecimento e Autodesenvolvimento Pessoal e Profissional
Fundamentos de Estatística Descritiva
Técnicas de Modelagem Preditiva
Arquitetura de Big Data e Hadoop
Linguagens SQL e Não-SQL para Big Data
Negociação
Qualidade e Governança de Dados em Ambiente Big Data
TCC I
Modelagem de Dados em BI e Big Data
Extracting-Transforming-Loading: o Processo ETL
Ferramentas e Técnicas de Mineração de Dados
Mineração de Dados na Web
TCC II
Construção de Aplicações OLAP
Web Semântica: Simplificando o Acesso ao Big Data

INFORMAÇÕES GERAIS

Duração: 12 meses (636 horas-aula)
Horário:
Unidade Mooca
Sábados, das 8h20 às 11h50 e das 13h às 16h30*.
*Eventualmente, as aulas poderão ser marcadas em outro dia da semana para complementação de carga-horária.
Investimento:
24 parcelas de R$ 564,08*
25% de desconto para EX-ALUNOS
formados na São Judas:
24 parcelas de R$ 423,06*

*Os descontos não são cumulativos a nenhum outro tipo de desconto ou bolsa. Os demais descontos/bolsas serão calculados considerando o valor integral do curso e aprovação via protocolo.
Inscreva-se
edital

Docente responsável

Aluizio Saiter Mota

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (1986) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1991). Trabalha na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, e na área de Gerenciamento de Projetos de Tecnologia da Informação. Atualmente é coordenador e professor dos cursos de pós-graduação lato sensu de "Engenharia de Software" e "Gerência de Projetos com Ênfase nas Práticas do PMI" na Universidade São Judas Tadeu. Paralelamente as atividades acadêmicas trabalhou como analista de sistemas, consultor e gerente de projetos em várias empresas multinacionais na área de tecnologia da informação, tais como: IBM, PricewaterhouseCoopers (PwC), Accenture, EDS e HP. Possui grande experiência nas áreas de tecnologia da informação e gerenciamento de projetos. Trabalhou em projetos internacionais na América Latina. Trabalhou como engenheiro de software nos laboratórios da IBM de Palio Alto (USA) e Toronto (Canadá). Gerenciou vários projetos internacionais de missão crítica e com equipes virtuais formadas por pessoas de vários países. Possui várias certificações internacionais, tais como: ITIL Fundation, PMI-PMP, IBM Objetct Oriented Tecnology University, SAP Basis Academy etc. Atualmente é Gerente de Programas Sênior na Hewlett Packard (HP) do Brasil.

Currículo Lattes: Clique aqui

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